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协会简介
美国数据科学委员会(DASCA)致力于研究、设计和构建独立于平台的数据科学知识框架、标准和证书，并对进入或跨领域新兴数据科学专业工作的个人进行认证。DASCA 认证计划致力于培养高素质的大数据管理及分析的专业人才，以满足国际大数据利益相关者的挑战性期望。由 DASCA 认证的大数据工程师、大数据分析师和数据科学家组成了一个卓越的数据科学专业人士联盟。
自1995年以来，DASCA认证考试一直委任数百位每年持续为商业和非商业客户提供数千项专业考试服务的专家团队来管理，目前在全球拥有会员2万余人，覆盖全球超过70个国家，其中来自中国的会员占比为10%。DASCA认证考试可在183个国家、地区进行。
DASCA 的主要目标是不断努力将大数据、数据科学领域的众多角色和工作改进并优化为具体的、明确定义的职业。
DASCA提供了世界上广泛认可的数据管理科学领域的三大关键职业认证通道：大数据分析、大数据工程和数据科学家。
Eager to tame and harness Big Data, the Data Science space is expanding like our universe is, only a little more ferociously. And this keeps blurring the boundaries among the various jobs and professions in the space all the time. Via the DASCA-EKF™, we're trying to fix perhaps the most irritating of the gaps that passionate and sincere Data Science professionals and the quality–fussy recruiters, both experience. – What all should Data Science geeks really know to keep excelling in their jobs and roles? What has really brought big smiles on Big Data experts connected to DASCA is the fact that we've kept the framework smartly generic.
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社会声誉
证书简介
DASCA 提供当前数据科学领域三个很热门的专业领域认证：大数据分析、大数据工程和数据科学家。
助理级大数据工程师通过国际公认的ABDE™认证，可以最好地证明您在开发和设计大数据程序、软件和应用程序方面的熟练程度和专业技能。
高级大数据工程师SBDE™适合已经处于大数据领域或可能渴望进入该领域已有丰富工作经验的软件工程师和专业人士。SBDE™可以大大提升您在国际上从事更具挑战性的大数据软件和应用程序开发等工作的职场竞争力。
ABDA™笔记适合年轻的商学院学生或那些毕业于统计学、应用数学和经济学等专业并梦想在大数据领域从事令人兴奋的职业的人。获取国际公认的ABDA™证书，足以证明您对大数据分析具有明显专业知识和技能。
SBDA™比较适合于希望加快大数据分析发展的专业人士。持有国际公认的SBDA™证书，足以证明您在管理大数据分析专业具有稳固的专业基础和高超的职业技能。
如果您是从事大数据领域工作，或者是一名市场研究专业人士，并且至少拥有来自DASCA认可机构的商业、管理、市场营销、统计学、数学、经济学或应用数学的本科学位，SBDA™可能是您会优先考虑去申请的国际专业认证。
SDS™可加快您成为数据科学家的旅程，持证人士一般在企业任职数据科学家或数据架构师等更具挑战性和更大影响力的角色。这也是后续通往全球数据科学家至高国际资格PDS™的必经之路。
如果您在大数据方面进行认真的分析已有6年或更长时间，并且至少获得了DASCA认可机构的商业、管理、市场营销、统计学、数学、经济学或应用数学本科学位，那么您就有机会申请SDS™认证考试。
PDS™申请要求极其严苛，对来自世界各地的申请人进行严格的评估、审查和评估，基本仅适用于真正有成就和知名的数据科学家。如果您是在大型复杂环境中领导大数据革命方面拥有10年或以上丰富经验的白领，并且拥有商业、技术研究生、硕士学位，那么 PDS™是您渴望获得的国际专业认证，必须经过前期申请资格审核，以了解您对推动您可能工作过的组织中数据科学主导的信息管理前沿的贡献等。
学习模块
| 模块内容 | ABDE™ | SBDE™ |
|---|---|---|
| 数据科学基础 Foundational of Data Science |
15% | 12% |
| 数据处理框架和Hadoop Data Processing Framework & Hadoop |
20% | 15% |
| 大数据分析基础 Big Data Analytics Basics |
6% | 6% |
| R 和 Hadoop 应用程序 R and Hadoop Applications |
12% | 10% |
| 机器学习和人工智能中的分析 Analytics in Machine Learning and AI |
17% | 20% |
| 流数据存储 Streaming Data Storage |
5% | 8% |
| 流数据存储 Streaming Data Storage |
5% | 8% |
| 流和批处理数据 Streaming & Batch Data Processing |
8% | 12% |
| 企业数据分析实施 Enterprise Data Analytics Implementation |
12% | 9% |
| 模块内容 | ABDA™ | SBDA™ |
|---|---|---|
| 数据科学基础 Foundations of Data Science |
15% | 15% |
| 数据科学的数学 The Mathematics of Data Science |
12% | 15% |
| 处理数据 Dealing With Data |
18% | 12% |
| 执行数据分析 Doing Data Analytics |
12% | 18% |
| 数据可视化 Data Visualization |
8% | 8% |
| 机器学习和人工智能中的大数据 Big Data in Machine Learning & AI |
15% | 18% |
| 业务实施 Business Implementation |
10% | 7% |
| 数据分析的业务实施 Business Implementation of Data Analytics |
10% | 7% |
| 模块内容 | SDS™ | PDS™ Level I |
|---|---|---|
| 数据科学在商业中的应用 Data Science Applications in Business |
15% | 10% |
| 数据科学的功能框架 The Functional Framework of Data Science |
18% | 10% |
| 通过大数据分析推动业务发展 Driving Business Through Big Data Analytics |
17% | 15% |
| 建立泛组织支持 Building Pan-Organization Support |
15% | 10% |
| 数据科学家的数据科学基础 Data Science Essentials for Data Scientists |
15% | 15% |
| 数据科学家的大数据分析要点 Big Data Analytics Essentials for Data Scientists |
10% | 25% |
| 面向数据科学家的高级数据科学 Advanced Data Science for Data Scientists |
10% | 15% |
适考人群
DASCA认证本身有对相关专业的要求，部分认证还有相关工作经验的要求，所以比较适合计算机科学、计算机编程、软件工程、网络安全、数据库管理、程序设计、应用数学、工程、应用科学、金融、管理、社会科学、统计学、经济学等相关专业的在校生或职场人士。
| 证书名称 | 学历要求 | 专业要求 | 工作年限要求 | QualiFLY™ |
|---|---|---|---|---|
| 助理级大数据工程师 (ABDE) |
大专及以上 | 计算机科学、计算机技术、计算机工程、应用科学等相关专业，能熟练使用Python、JAVA或其他任何编程语言。 | 大专：2年 本科：无 |
本科在读亦可报名 |
| 高级大数据工程师 (SBDE) |
本科及以上 | 计算机科学、计算机技术、计算机工程、应用科学等相关专业，能熟练使用Python、JAVA或其他任何编程语言。 | 本科：2年 硕士：1年 |
本科：1年 硕士（含在读）：免除 |
| 助理级大数据分析师 (ABDA) |
大专及以上 | 计算机科学、数学、统计学、工程、应用科学、经济学、金融、管理、社会科学等相关专业。 | 大专：2年（统计、商业分析、商业智能、计算机相关工作经验） 本科：无 | 本科在读亦可报名 |
| 高级大数据分析师 (SBDA) |
本科及以上 | 计算机科学、数学、统计学、工程、应用科学、经济学、金融、管理、社会科学等相关专业。 | 本科：2年 硕士：1年 |
本科：1年 硕士（含在读）：免除 |
| 高级数据科学家 (SDS) |
本科及以上 | 计算机科学、数学、统计学、工程、应用科学、经济学、金融、管理、社会科学等相关专业。 | 本科：5年 硕士：4年 |
本科：4年 硕士（含在读）：3年 SBDE或SBDA：4年 |
| 首席数据科学家 (PDS) |
硕士及以上 | 数据科学、机器学习、人工智能、时间序列、预测分析、规范性分析、信息技术、计算机科学、数学、统计、工程、应用科学、经济、金融学DASCA认可机构、管理、数据可视化、数据挖掘、数据仓库、企业数据管理、业务流程建模、描述性统计、推理统计或相关学科。 | 硕士：12年 博士：10年 |
硕士：10年 博士：8年 硕士+SDS：10年，可免考PDS Level I考试，进入评估II级 博士+SDS：8年，可免考PDS Level I考试，进入评估II级 |
考试取证
报考所需资料：毕业证、学位证、护照、简历（含教育背景和工作经验信息）。
考试费用：585-650美金不等。
考试形式：选择题（四选一或选多项），助理级认证ABDE™和ABDA™均为75道题，高级认证SBDE™和SBDA™及数据科学家SDS™认证均为5道题。8
考试时长：均为100分钟。
考试结果：答题准确率达到65%及以上视为Pass，考完当场出结果（若Fail，当场可以申请重考，但须支付50美金费用）。通过考试后，3-4周会安排寄出纸质证书。
考试机构：Scantron为DASCA合作的国际考试中心，但目前针对DASCA考试可申请线上考试（特定的考试系统全程实时监控）。
考试语言：全英文考试。
考试窗口安排：在线考试，在拿到准考证后，基本在准考证6个月的有效期内随时可以约考。
证书有效期：助理级认证ABDE™和ABDA™均为3年，高级认证SBDE™和SBDA™及数据科学家SDS™认证均为5年。
证书维护费：每3年或5年支付完证书维护费(150-300美金)之后，完成短期在线进修学习计划以及小型在线评估即可。
推荐理由
大数据管理是当今社会信息技术发展的必然产物。随着国内《数据安全法》、《个人信息保护法》等实施，政府、企业将会对大数据管理人才的需求越来越迫切，这无疑是给正在或是向往从事大数据科学领域的职场人士带来很好的政策红利。
截至2018年底，全国(不含港、澳、台地区)大数据核心人才仍存在60万人的缺口。并且，大数据人才分布不均匀，主要集中在互联网和金融两大领域，导致制造业等产业转型升级过程中极度缺乏大数据人才。从整体看，数字中国建设，产业转型升级、企业上云用云，这些都对大数据人才产生巨大需求量且需求呈快速增长趋势，而人才培养的数量和速度难以满足现实需求，导致大数据人才缺口持续增大，预测到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人。如此之大的职场需求，必将引领更多的职业人士参加大数据管理培训并考取相关的专业证书。
在全球，大数据认证种类繁多，大多来自知名企业开发，鲜有国际通用的专业协会认证。当前，国内外较为常见的大数据方面的认证基本都是来自一些知名企业的认证如华为、阿里云、百度、Google、IBM、Amazon、Cisco、Oracle等，这些都是企业自己研发的认证，职场适用度往往有所限制，而DASCA认证作为国际普遍认可的专业认证，相对来说，持证人士抗击行业认可与否的风险能力更强。
通过网络也了解到，目前我国工信部也没有认证和颁发过大数据分析师（CDA）相关证书，所以在众多大数据认证当中，DASCA相对其他互联网企业自行研发推行的大数据认证，更具有国际性和权威性。
DASCA认证分为大数据分析、大数据工程和数据科学家，每个方向又分为助理级和高级认证，申请者可以根据自身现有背景和职业规划来确定学习方向，不仅可以逐级考取认证，亦可多个方向同考。每个方向的专业考核都严谨有序，从而体现证书的实用性和价值。
认证优势
DASCA作为一家专注于大数据科学的国际协会，始终致力于大数据科学的发展和进步，经过数年的验证，业已形成了自己独特的国际地位和专业优势。如果您要成为一名出色的数据科学家、分析师、工程师或开发人员，DASCA认证应该是您不容错过的选择。
如果您是一名DASCA 证书持有者，您将有机会加入由高潜力数据科学专家组成的全球专业联盟，这一国际数据科学认证不仅可以大大帮助应届毕业生或职业初入者更有机会吸引到雇主的关注（协会调研显示至少提高70%），还会帮助实践数据科学专业人士更容易更快地成长或者寻找更好的工作机会。
根据Edvantic进行的CredRadar研究预测，到2030年，全球各个行业的数据科学职能部门预计将开设多达1500万个新职位。随着全球贸易交流的大量业务和技术变革，数据科学和大数据人才市场缺口会愈发明显。
通过DASCA协会针对持证会员的工作薪酬调研报告显示，持有DASCA认证的数据科学专业人士的平均薪酬比未持有该认证的职场人士高出40% ~50%。所以接受了DASCA认证培训的数据科学专业人士已经变得比拥有其他普通数据科学和大数据经验的同行更为昂贵，这就是专业和职场的核心竞争力！
在大数据行业职场调研报告得出，超过78%的CTO认为，持有DASCA 国际证书的数据科学专业人士更能强化组织建立对未来充满信心、富有创造力的工作愿景。DASCA 认证标准的专业性、严谨性和国际通用性可以彰显专业人士在具有挑战性的大数据科学、大数据开发或分析等工作角色或职责上游刃有余。
如果您的履历上添加DASCA国际认证，足以说明您经过了系统的大数据科学的专业审核、培训和考试，并具备成为卓越的大数据分析师、工程师或科学家的专业素质和技能，有机会在垂直行业和经济领域等方向建立更好的职场竞争优势。
DASCA联合众多国际知名院校（QualiFLY Lists））和企业致力于大数据科学的推广、发展和进步，始终在数据科学模型、框架、知识主体和认证机制等方面不断深化和创新，目的是为了使数据科学功能、知识和数据科学专业人士可以随时接受行业及未来的各种专业挑战。
参考教材
Printed ABDE™ & SBDE™ Handbook 1: Foundations of Big Data Engineering
Printed ABDE™ &SBDE™ Handbook 2: Advanced Big Data Engineering
Printed ABDA™ & SBDA™ Handbook 1: Foundations of Big Data Analytics
Printed ABDA™ & SBDA™ Handbook 2: Advanced Big Data Analytics
Printed SDS™ & PDS™ Handbooks
The Data Science Handbook-I：The Art & Science of Driving Business through Data in the 21st Century
The Data Science Handbook-II：The Art & Science of Artificial Intelligence through Data in the 21st Century
课程服务
1、官方推荐原版教材，考试大纲全面覆盖。
2、在线课程学习资源，视频学习循序渐进。
3、专属题库练习资料， 备战考试事半功倍。
4、课程学习答疑服务， 专业讲师答疑解惑。
5、考试申请顾问指导， 助力考生全力以赴。
6、首次考试证书申请， 相应费用尽在其中。
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